研究報告｜FLock.io項目概覽及$FLOCK估值分析

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西格玛学长2025/06/09 03:32

作者:西格玛学长

1. 項目概述

FLock 是一個去中心化的隱私保護平台，專為人工智慧生態系統設計，利用區塊鏈和聯邦學習來解決傳統AI系統中的數據壟斷和隱私風險。該平台首創了 聯邦學習區塊（FLocks） 的概念，實現了協作AI模型訓練和優化，無需將原始數據離開用戶的本地環境，從而最大化數據主權。

通過整合鏈上激勵和隱私安全架構，FLock將開發者、驗證者、委託者和模型用戶聚集在一起，共同構建其生態系統。截至目前，已有超過 176位AI開發者、236位驗證者、1,203位委託者和700,000位模型用戶 參與，為超過 6,500個AI模型 的訓練和驗證做出貢獻。

核心團隊由 孫嘉豪 領導，他是牛津大學校友，曾任加拿大皇家銀行AI總監，現任創始人兼CEO。團隊還包括 首席AI科學家程澤華、 首席財務官王志文 和 運營主管彭力，他們在AI、密碼學和金融領域擁有堅實的背景，確保技術深度和行業執行力。

在資金方面，FLock已經在兩輪融資中籌集了 900萬美元。在2024年3月完成了一輪 600萬美元的種子輪融資，投資者包括 Faction、DCG、OKX Ventures、Volt Capital、Inception Capital、Hyperithm、Tagus Capital 和 Martin Köppelmann。在 2024年12月，又獲得了由 DCG、Animoca Brands、Fenbushi Capital、GSR 和 Gnosis VC 領投的 300萬美元戰略輪融資，為生態系統增長和研發提供了頂級支持。

2. 主要亮點

1. 內建隱私的去中心化AI架構

FLock創新地將聯邦學習與區塊鏈結合，實現協作模型訓練而不暴露原始數據。用戶僅上傳本地模型權重或梯度，減少數據洩露、法規違反和跨境問題的風險。這種方法特別適合於 醫療、金融和教育 等數據敏感行業，提供長期可擴展性和實際部署潛力。

2. 全方位激勵機制促進數據與計算市場

該平台使用 $FLOCK 代幣 來推動涵蓋數據貢獻、模型訓練、驗證和託管的激勵模型。獎勵分配給訓練節點、驗證者、模型用戶和委託者，創建了一個 數據 × 計算 × 模型 × 治理 的多邊網絡。擁有 176位開發者、236位驗證者和1,203位委託者，FLock已支持 6,546個模型訓練 和575,900多次驗證，展示了其強大的生態系統。

鏈上活動和激勵效果的真實性

3. 生態系統共識與可持續發展的DAO治理

FLock由其社群治理，而非集中化實體。所有 $FLOCK持有者可以對關鍵協議參數（例如獎勵比例、任務權重、模型上架標準）進行投票，並提交新功能或子系統的提案。目前， 5.44%的$FLOCK被質押於治理中，驗證了社群共識的可行性，並為大規模分佈式協作鋪平了道路。

4. 頂尖團隊與戰略支持者

由牛津大學校友 孫嘉豪領導，團隊成員來自 倫敦帝國學院、Meta、Web3基礎設施初創公司和聯邦學習領域，具備從研究到部署的全方位能力。從包括 DCG、Animoca Brands、Fenbushi、OKX Ventures和Gnosis VC在內的頂級投資者籌集了 900萬美元，FLock不僅獲得資本支持，還獲得了生態系統訪問、模型整合和交易所上市等戰略支持。

3. 估值展望

$FLOCK定位為 AI時代的Web3數據隱私基礎設施，結合聯邦學習和區塊鏈，構建協作和可驗證的AI模型訓練網絡。它通過數據、計算和算法貢獻激勵社群參與，實現AI能力的民主化，同時保護隱私。

FLock代表了一種 AI + DePIN混合模型，強調 數據主權和公平激勵。鑑於AI基礎設施敘事的加強，該項目在長期增長方面具有強大的主題焦點。

與類似的Web3 AI基礎設施項目相比，如 Alchemist AI（無代碼AI構建器）、elizaOS（AI代理操作系統）和Render（去中心化GPU網絡），其估值在1億至10億美元之間， FLock仍然被嚴重低估，留有大幅重新評估的空間。

4. 代幣經濟學

總供應量：1,000,000,000 $FLOCK

代幣分配：

社群：47.00% (470M)
- TGE解鎖：10.64% (50M)
- 懸崖期：0個月；線性釋放：60個月
團隊與顧問：17.00% (170M)
5. 團隊與資金

團隊概覽：FLock 由 孫嘉豪創立，牛津大學校友，曾任 RBC 人工智能總監。核心成員包括 首席 AI 科學家程澤華、 首席財務官王志文、 運營負責人彭力和 幕僚長 Sameeha Rehman，擁有強大的人工智能、區塊鏈和全球運營經驗。

融資輪次：
6. 風險因素
7. 官方鏈接