BNB Chain 推出模型上下文協議，協助其生態系統實現 AI 集成

社群驅動的區塊鏈生態系統， BNB鏈 宣布推出模型上下文協議 (MCP)，這是一種開放協議，旨在標準化 AI 應用程式（稱為主機或用戶端）與提供資料或操作工具的外部系統（稱為伺服器）之間的安全雙向通訊。 MCP 的定位是替代定制集成，提供統一的框架，簡化 AI 系統訪問必要上下文和功能以產生適當輸出的過程。它被比作一個“USB 連接埠”，使 AI 模型能夠與外部基礎設施進行互動。

在去中心化金融等領域（DeFi）、交易和網路安全，機器學習模型用於解釋複雜、高風險的資料集。有效的上下文管理－包括從鏈上機制和應用程式介面（API）獲取數據， defi交易所、智慧合約等互動介面的建立以及模型參數和效能的管理被認為至關重要。據報道，MCP 採取結構化方法， defi新的標準和通訊協議來支持這一需求。根據現有訊息，MCP 協議等新興標準也旨在協調人工智慧系統與各種工具和資料來源之間的交互，包括特定於區塊鏈環境的工具和資料來源，例如 RPC 節點和智慧合約。

BNB Chain 推出 MCP 伺服器，實現區塊鏈資料的安全標準化訪問

MCP 的實施有望解決加密貨幣領域的實際挑戰。其中包括支援開發可重複和可驗證的交易策略和 DeFi—例如價格預測、收益優化和套利—同時也透過智慧合約評估、反洗錢 (AML) 流程和防止清算的機制等工具有助於改善風險管理。

此外，據報道，MCP 在推進區塊鏈安全分析方面發揮作用，特別是在檢測詐欺和漏洞方面，並在促進透明度以幫助在生態系統內建立更大的信任方面。

將安全性整合到 MCP 中對於其在區塊鏈領域的有效應用至關重要。這包括驗證資料來源的完整性，特別是涉及預言機和鏈下饋送的資料來源，並確保與智慧合約的互動安全進行，並在模型啟動鏈上操作時進行徹底的審計。

與交易策略或風險模型相關的智慧財產權保護也被認為至關重要，其中加密被認為是關鍵方法。正確管理敏感存取憑證（例如 API 金鑰和私鑰）對於維護系統完整性是必要的。此外，必須解決隱私和監管合規問題，特別是與錢包資料相關的問題，並提出零知識證明（ZKP）等先進技術作為潛在解決方案。確保可審計性（可能透過使用區塊鏈對上下文資料進行不可變的記錄）也被視為重要。這些措施是加密貨幣生態系統中安全、可靠和高價值的人工智慧和機器學習應用程式開發的基礎。

BNB MCP Server 是一個使用 Node.js 和 TypeScript 開發的輕量級實現，其結構專門用於支援 MCP，MCP 是一種旨在規範 AI 模型如何與外部系統和工具互動的開放標準。在此背景下，BNB MCP 伺服器作為符合 MCP 標準的工具供應商，專為 BNB鏈 ，將典型的區塊鏈查詢和操作轉換為使用 MCP 介面的 AI 代理可以識別和執行的標準化格式。

伺服器可以透過 MCP 介面實現查找最大交易、檢索代幣餘額、檢查 gas 價格、廣播交易等功能。這使得連接到伺服器的人工智慧系統能夠處理自然語言命令並執行相應的區塊鏈操作。

最新版本包含可供開發人員更好地理解和利用 MCP 的資源，展示了它如何簡化高級 AI 功能的整合。 Web3 應用程式.鼓勵開發人員透過 GitHub 上的官方 bnb-chain/bnbchain-mcp 儲存庫審查實施情況，監控其開發情況，並探索貢獻機會。可透過 AI 代理解決方案、活躍的黑客馬拉松等計劃獲得額外支持， MVB 程式 ，旨在促進創新。