專家強調AI公司上市面臨的關鍵治理挑戰及創新解決方案
隨著AI的快速發展,公司必須走在治理問題之前,才能成功地完成IPO過程並保持公眾信任
原文來源:AgentLayer
在AI Apex Asia Capital Connect Forum 論壇上,來自AI Agent、安全對齊、智慧財產權和合規等領域的專家小組聚集一堂,討論了準備首次公開募股(IPO)的AI 公司所面臨的複雜環境。這場圓桌會議由阿里雲國際總監 James Liu 主持,為不斷演變的監管環境和成功策略提供了至關重要的見解。
討論的關鍵內容包括:
1. AI 公司在準備IPO 時面臨前所未有的資料隱私、智慧財產權保護和法規遵循方面的挑戰。
2. AI 創新的速度往往超過了監管框架的發展,要求公司主動應對潛在風險,並有效與利害關係人溝通。
3. AI 公司與監管機構之間的合作對於開發既能促進創新又能保護公共利益的框架至關重要。
4. 歐盟 AI 法案代表了 AI 監管的重大轉變,對在歐洲市場運營或銷售產品的公司具有全球性影響。
5. 深偽技術對版權和身分保護構成重大風險,需要技術和監管解決方案相結合來解決。
6. 專為特定目的而建構的AI Agent 提供了一種有前景的方法,以增強大型語言模型(LLM)的安全性和安全性。
AgentLayer 共同創辦人劉楊教授強調了AI 安全風險演變的本質,並提出了一種創新解決方案:「當你使用任何AI 解決方案時,你需要理解可能的新攻擊。例如,我們已經看到了在AI 模型越獄方面的一些突破,這些突破可以以100% 的成功率繞過現有的防禦機制。 /p>
劉教授進一步闡述了應對這些挑戰的一種新穎方法:「透過將基於Agent 的模型作為驗證者和管理者來增強LLM,這種方法適應企業內部的複雜性,同時專注於創建自動化的LLM 驗證者和管理者。的使用也可以幫助企業確保其互動安全的結果導向。
Dentons Rodyk 合夥人Hsu Li-Chuan 強調了與監管機構和投資者清晰溝通的重要性:「AI 的難點在於它涵蓋了眾多不同的監管領域,不像是電子商務甚至區塊鏈技術。>
螞蟻安全技術總監Yang Jingwei 強調了強大的技術解決方案的必要性:「對於資料安全,我有三個建議:建立非常強大的資料治理,有嚴格的政策和規範化,對資料傳輸非常小心,並對資料使用保持透明。 p>主持人James Liu 總結道:「關鍵要點是在IPO 前後的時期,與投資者、公眾和監管機構的溝通至關重要。由於技術的發展速度通常快於監管,自我監管和框架顯得尤為重要。 /p>
專家們一致認為,隨著AI 的快速發展,公司必須走在治理問題之前,才能成功地完成IPO 流程並保持公眾信任。產業界、學術界和監管機構之間的持續對話將在塑造平衡的 AI 治理方法中發揮關鍵作用,而像 AI Agent 這樣的新興技術將在確保 AI 系統的安全和有效部署中扮演核心角色。
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